呢？Cirq为用户获取了对量子电路的准确掌控、经过优化的数据结构，可用作撰写和编译器这些量子电路，从而使用户需要充分利用NISQ架构。Cirq反对在模拟器上本地运营这些算法，可以通过云，与量子计算机或者更大的模拟器构建。此外，Cirq反对在模拟器上运营算法，如果将来有了量子计算机，或者更大的模拟器，也很更容易通过云，把设备和算法构建一起。谷歌还同时公布了Criq的应用于示例—— OpenFermion-Cirq。

OpenFermion是一个研发化学问题量子算法的平台。OpenFermion-Cirq则是一个开源库，它将量子仿真算法编译成Cirq。新库利用最新进展为量子化学问题建构较低深度量子算法，使用户需要从化学问题的细节改变为高度优化的量子电路，自定义为在特定硬件上运营。

例如，该库可用作精彩建构量子变分算法，以仿真分子和简单材料的特性。谷歌回应，如果要构建其全部潜力，量子计算出来将必须强劲的跨行业和学术合作。

在建构Cirq时，我们与早期测试人员合作，以取得对NISQ计算机算法设计的对系统和看法。以下是与早期使用者的Cirq合作示例：Quantum Benchmark获取的本质上是量子临床工具，可以告诉最终用户量子处理器中的错误率，并协助诱导这些错误。QCWare的首席执行官马特约翰逊回应，谷歌模拟器的一个优势是用户最后需要在其上运营大规模问题，该公司的软件容许客户在多个硬件平台上运营量子算法。“这将使我们的客户需要利用那些在功率方面认同不会沦为领先硬件系统的产品。

”谷歌称之为，Google AI Quantum团队正在用于Cirq创立在Google的Bristlecone处理器上运营的电路。将来，谷歌计划在云中获取此处理器，而Cirq将沦为用户为此处理器编写程序的界面。

与此同时，谷歌期望Cirq需要提升各地NISQ算法开发人员和研究人员的工作效率。NISQ是一个令人充满著期望的术语，谷歌的Bristlecone也让人看见了量子比特数量大大减少的期望。然后，对于量子计算机的应用于，很多专家并不“激动”。

MIT的Seth Lloyd教授指出，想研发出有简单的应用于，系统最少应当有多达100个量子位。Intel 高级副总裁、首席技术官兼任 Intel 研究院院长 Michael Mayberry曾告诉他(公众号：)，虽然他寄予厚望量子计算出来的前景，但他也坦白这一技术还有漫长的道路要回头；实质上，量子计算出来离确实地构建大规模商用还必须有 10 年时间。

不仅如此，即使量子计算出来转入到商用阶段，它也会让经典的计算方法显得过时（比如说当下基于 CPU 的计算出来），不管是深度自学还是人工智能，都会因为量子计算出来的兴起和发展而显得过时——当然，量子计算出来可以解决问题很多目前常规计算能力无法解决问题的问题，比如说仿真材料、仿真药品、后量子时代的加密算法等。显然，量子计算机的发展道阻且宽。

借助谷歌的NISQ量子计算机和基于此的Criq算法，更好的探寻和想象或将再次发生。涉及文章：谷歌“量子霸权”遭到阿里量子新的研究批评，谷歌如此驳斥如何正确看待量子计算出来的突破？谷歌发布 72 位量子比特处理器，吹响量子霸权冲锋号原创文章，予以许可禁令刊登。

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